Valorisez vos données

dataLearning est un cabinet de conseil en Data. Nos équipes s’intéressent à tout type de problématiques liées aux données.

Nous travaillons aux côtés de nos clients pour renforcer leurs compétences digitales, automatiser leurs processus et développer de nouvelles capacités d’analyse de données. Notre vision : les données sont la clé de toute innovation, productivité et avantage concurrentiel.

Solutions

Nous vous fournissons de meilleurs outils d’analyse et de prévisions.

  • Pour acquérir une meilleure compréhension de vos données;
  • En déployant en production de nouveaux algorithmes;
  • En apportant de nouvelles solutions technologiques.
Nous concevons ensemble le parcours utilisateur avant d’implementer votre nouvelle plateformes numérique.
  •  Pour dépasser les limitations de votre technologie et procédés actuels;
  • Pour accélérer la collecte, le nettoyage et la validation de données pour alimenter un modèle IA;
  • Pour rédiger, réviser et signer des contrats, des formulaires ou toute autre base de documents.
Nos consultants implémentent ensuite  les différents composants de votre nouvelle architecture. Cette nouvelle plateforme permet une efficacité accrue de votre activité, des coûts de fonctionnement réduits, une meilleure auditabilité et une meilleure experience client.
Nous vous aidons à avoir confiance dans vos modèles

En production, un modèle d’IA prend des décisions qui étaient auparavant prises par des hommes. Il faut donc mettre en place un cadre pour valider en permanence ce processus de décision.
  • Nos experts vérifient la robustesse d’un modèle développé par vos équipes ;
  • nos experts aident les auditeurs à établir la bonne gouvernance des modèles;
  • nos experts aident les contrôleurs internes à surveiller l’environnement de production et la robustesse des modèles développés.
En comprenant et contrôlant mieux ses risques, une organisation établit la confiance et accélère l’adoption de ses algorithmes.
Nous vous aidons à realiser, avec succès, vos projets data

  • Avant-projet : Votre compréhension des objectifs fonctionnels associée à notre connaissance des algorithmes et notre experience des projets data , nous permet de concevoir ensemble le projet à réaliser. Nous pouvons ensuite définir la feuille de route et la mettre en œuvre.
  • Examen stratégique de vos opportunités big data: en intervenant dès les premières étapes de vos projets, nous vous aidons à identifier les opportunités, le coût et la valeur que votre transformation numérique apportera.
  • Coaching: nos experts seniors peuvent encadrer vos équipes data talentueuses mais qui peuvent encore manquer d’expérience dans des projets de transformations complexes.
    • Nous accompagnons vos équipes data pour qu’elles montent en compétences dans leurs analyses des données, qu’elles anticipent mieux les difficultés à venir, qu’elles délivrent des solutions plus efficaces et plus rapidement.
    • Nous leur suggérons les meilleures pratiques, diagnostiquons des problèmes de performances et discutons de solutions alternatives.
    • Nous pouvons même vous accompagner dans votre processus d’embauche.
    Ainsi, avec notre expérience et nos méthodes, nous avons pu relancer avec succès des projets défaillantes.

Expertise

Data Science

Stratégie en matière de données

Pour créer de la valeur à partir de leurs données, les entreprises doivent mettre en place un cadre juridique et de gouvernance adaptés. En alliant une expertise métiers avec de solides compétences techniques, nous fournissons des conseils stratégiques de haut niveau et des ressources qualifiées sur site.

Data Architecture

Architecture des données

Des silos de données au lac de données, chaque problème est unique. Nous fournissons des consultants pour insuffler une culture centrée sur les données et participons à des projets spécifiques. Grâce à nos experts et partenaires, nous pouvons intervenir sur votre infrastructure informatique, la sécurisation de vos modèles, la programmation et la gestion du changement.

Data Visualisation

Algorithmes et modèles

Apprentissage automatique, intelligence artificielle, apprentissage approfondi, optimisation, statistiques, analyse avancée, PNL, séries chronologiques...
Nous installons des algorithmes pour générer des prédictions intelligentes combinant données structurées et non structurées et utilisons des "Proof of Concepts" pour tester nos solutions.
Nous travaillons également avec des équipes de recherche pour développer des projets plus avancés.

Notre méthodologie : une résolution de problèmes en deux étapes

Nos clients manipulent des systèmes et des processus complexes en permanence et ont besoin d’aide en matière de digitalisation et d’intelligence artificielle.

Notre approche repose sur un ensemble de pratiques pour vous aider à réussir à évoluer dans des environnements complexes.

"Un problème bien énoncé est un problème à moitié résolu".

Charles F. Kettering

Design Thinking

Notre approche centrée sur la comprehension du besoin du client et se concentre sur l'empathie, la collaboration, l'idéation, les prototypes et les tests.
Nous comprenons le parcours de l'utilisateur final pour arriver à des idées créatives et réalisables.

Méthode Agile

Ensemble, les experts fonctionnels et techniques résolvent les problèmes de manière itérative et collaborative.
Le projet est divisé en plusieurs cycles courts'. Pour chaque itération, ou 'sprint', nous passons par un processus de planification, d'exécution et d'évaluation pour tendre vers une amélioration continue vers vos attentes.

Quelques articles

collaboration
Anne Bioche

Covid-19 : explosion du télétravail et des outils collaboratifs

La crise sanitaire actuelle liée à l’épidémie de coronavirus a bousculé en profondeur habitudes et méthodes de travail dans leur ensemble, forcant les entreprises, taille et secteurs confondus, à s’adapter et à se ré-inventer, notamment avec le développement du télétravail.

data visualisation
Christophe Le Lannou

Les meilleures pratiques de visualisation des données

Une présentation de Sophie Sparkes, data analyst chez Tableau Software, sur les meilleures pratiques en matière de visualisation de données.
En décembre 2015, pour la « Society of Data Miners »