Maitriser le fonctionnement d'un réseau de neurones et les algorithmes associés pour développer des solutions Deep Learning
Contenu
Le Deep Learning (Apprentissage Profond), est désormais l’une des principales technologies de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle.
Les algorithmes du Deep Learning vont progressivement collecter et comprendre les informations pour créer de nouvelles connaissances, en utilisant et connectant des neurones.
S’il n’en demeure pas moins de plus en plus important, le Deep Learning fait appel à des concepts complexes qui peuvent, s’ils ne sont pas bien maitrisés, entraver la bonne gestion de projets.
objectifs pédagogiques
A la fin de la formation, vous serez à même de :
Comprendre les algorithmes d’apprentissage en profondeur et acquérir les bases pour développer des solutions intégrant ces technologies.
S’initier à TensorFlow, Pytorch et OpenAI gym.
Formation intra-entreprise : les exercices et les données peuvent être adaptés aux spécificités métiers des participants.
Prochaines sessions
Contactez-nous directement pour organiser une formation intra-entreprise adaptée à vos besoins
niveau
public
Quant, IT Quant, Data Scientist, Data Expert
formateur
Jean-Baptiste Caillau
Professeur de mathématiques et formateur expérimenté
Professeur en mathématiques appliquées.
Enseignant à l’université de Cote d’Azur et Polytech Nice Sophia.
Chercheur CNRS/INRIA.
Actions
modalités
8 à 12 participants
8 à 12 participants
Intra-entreprise seulement
durée
2 jours – 14h
Tarifs
Inter : 950 € / pers.
Intra : sur devis
Comprendre les applications du Deep Learning, la structure d'un réseau de neurones et maitriser les algorithmes nécessaires nous a permis de mieux structurer notre projet Deep Learning.
Manager d'équipe